本书从技术、应用、安全和监管等维度全面讲解了金融机构应该如何正确地认知和实践AIGC，以此加速实现数字化和智能化。

作者有超过20年的金融科技工作经验，同时有丰富的AI大模型创新和应用经验，在本书中，作者将自己的丰富经验、深入洞察以及国内外的经典案例相结合，为金融行业的AIGC实践指明了方向，提供了方法论。

全书一共10章，具体包含以下内容：

AIGC技术演变与应用典型落地场景（第1、2章）

首先，深入探究大语言模型的过去、现在与未来，剖析AIGC三大核心技术的发展演变，以及算力、算法、数据在其中的关键作用和相互影响。然后，进一步探讨AIGC技术与应用在典型场景中的具体落地，帮助读者全面理解AIGC的基本原理，为迎接AI新时代夯实理论基础。

AIGC提升金融业内外部效率与方法论（第3~5章）

分析AIGC对提升金融业内部生产效率和外部服务效率以及技术能力产生的深远影响。分享全球范围内大模型厂商和金融证券机构的AIGC应用实践，详解该技术在自动化流程、数据分析、风险管理、数字人、智能营销、智能投顾、投资决策等业务领域的具体应用，帮助金融业更好地降本增效、重塑竞争力。

AIGC监管与金融业安全使用策略（第6、7章）

重点探讨AIGC在监管科技中的应用，以及金融业如何安全地使用AIGC。结合国际实践经验，同时考虑中国的合规发展现状，提出应对科技治理挑战的对策，旨在建立可信赖的AIGC使用策略。

训练金融大模型的方法与AIGC未来畅想（第8~10章）

首先，总结金融业提示工程的训练要点及使用技巧，并探索和分析金融领域特定大模型的训练方法及应用场景。然后，展望大模型发展方向，思考人与AI的未来，畅想AI时代金融业从数字金融向智慧金融转变的路径。