本书为研究生教材，通过系统阐述行业研究与投资管理的理论与实践，将理论学习与行动学习相结合，引导学生进入实际案例讨论和实践作业来加深对系统化理论的理解，通过实际动手操作，学生将学习如何将复杂的行业信息系统化地呈现，并进行科学的行业规模测算，帮助学生在面对复杂的市场和投资管理问题做出科学的判断。 本书系统探讨人工智能在投资管理与行业研究中的创新应用，共分十章。前六章夯实理论基础，涵盖行业研究框架、投资策略及AI技术在产业图谱构建中的核心作用（如结构化数据存储、竞争格局分析）。第七至九章聚焦实战场景，详解AI驱动的市场规模测算、竞争格局评估及企业年报智能分析，辅以智能穿戴设备、智能家居等典型案例。第十章展示数字化工具在区域经济白皮书编制与竞企识别中的落地应用。全书兼具学术深度与实践价值，为投资者和研究者提供从数据洞察到决策支持的全链条解决方案。