本书围绕“数据导向—模型驱动—实证检验”三大核心逻辑，系统构建了城市经济与公共政策分析的学习与实践框架。内容涵盖从线性回归到机器学习预测、从双重差分法到结构方程模型、从成本收益到制度模拟的常用分析工具，贯穿自然语言处理与大语言模型在政策生成场景中的新兴应用，搭建起跨越“理论—实践—技能”的全流程实践模型。本书将为政策研究者、从业者、大众读者提供兼具系统性与实用性的方法论，助力推动城市经济治理与公共政策制定向科学化、精准化、智能化转型，为数字经济背景下的政策创新提供重要的学术支撑与实践参考。